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网易云音乐私人FM,重温2014好歌记忆
2015-01-26 13:22:26 来源: 作者: 人气:人 评论:条
正文预读:个性化推荐?网易云音乐给出的答案是,海量UGC里面的全部内容结合协同过滤、语义分析、操作分析科技。“我们的曲库有 500 万首音乐,大多数人听到的歌曲在 1000 首以内,在这个大概范.围内是最准确的。”网易云音乐相关工作人员这样透露。      同时,网易云音乐的私人FM更加注重网易媒.....

         对这个很多音乐爱好者来说,只是有1个听歌软件是远远不够的。在音质、曲库这些基本要求之外,音乐应用须要体验舒适;须要找到口味相投的人,和他们交流、借鉴他们听什么歌;须要通过排行榜了解流行,也须要在流行中选择自己喜欢的。全世界每年发行的新歌数以万计,仅中文歌就超出10万,找到自己喜欢的音乐须要花不少时间搜索甄选。听歌是一件写意休闲的事,偶尔有时间也会想耍耍懒,如果动动手指就能快速的按原来的方式听到符合自己个性的私家电台,对这个发烧友级用户来说应该是极好的体验。

  

  作推荐容易,推荐的歌符合每个人的需要难。音乐应用的推荐分为流行推荐、热门推荐和个性化推荐。流行和热门推荐是给全部用户的,算大锅饭;但个性化推荐则是针对单个用户的,须要有开小灶的独特滋味。个性化推荐里没有喜欢的歌,常常会成为用户的怨言。

  

  个性化推荐为什么会那么难?网易云音乐对此有他们的看法以及自己的一套解决思路。

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  私人FM,专属之享

  

  2014年5月份,从iPad版客户端开始,网易云音乐特地添加了1个“私人FM”性能。享受自己喜欢的新歌须要几步?第一步打开网易云音乐、第二步点开推荐类目下的“私人FM”,然后就能够畅听符合自己口味的音乐了。虽然不能说做到 100% 的精准,但精准度应该超出90%。网易云音乐的个性化推荐早就被业内人士称为“神算法”,常常给用户带来惊喜。通过私人FM,用户能够不断和自己喜欢的歌邂逅而不须要付出搜索选择的时间,只要曾经听过的歌足够多,“私人FM能永不间断的播放下去”。

  

  在年末年初之际,应用“私人FM”,能够清晰地回顾这一点都听过什么样类型的歌,借着好听的音乐,对自己之前的一年做一次盘点。

  

  如何做到神算法?

  

  如何实现高精准度的个性化推荐?网易云音乐给出的答案是,海量UGC里面的全部内容结合协同过滤、语义分析、操作分析科技。“我们的曲库有 500 万首音乐,大多数人听到的歌曲在 1000 首以内,在这个大概范.围内是最准确的。”网易云音乐相关工作人员这样透露。

  

  同时,网易云音乐的私人FM更加注重网易媒体资源的聚合,通过私人FM,用户能够听到各类感兴趣的音频。在「每日歌曲歌曲推荐」中,通过设置「不感兴趣」的性能,能够优化个性化推荐。

  

  个性化推荐的算法之所以“神”还在于他随时根据用户的动作行为发生改变。网易云音乐的推荐算法是基于大数据、协同过滤等科技的结果,从用户一系列的听歌行为,以及云音乐app上的操作行为抽象出用户的听歌习惯、模式和操作习惯等;基于这些抽象数据,对这个不同类型的用户群体采用针对性的推荐策略,从而全部能够推荐出符合用户口味的歌曲。同时通过一些场景识别算法,全部能够捕捉到用户兴趣、情绪的波动,对推荐结果进行优化和调整,从而使得推荐更符合用户口味。比如用户在收听私人FM的时间,显露出来切歌、喜欢、投入垃圾筒等动作,都会导致后面显露出来的歌曲的变化。

  

  小小的1个听歌软件,背后蕴藏着复杂的科技力量。

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  声声入耳,曲曲动心

  

  早在私人FM性能发出以前,网易云音乐就在个性化方面做过不少功夫。

  

  针对新用户的“口味测试”受到不少人的喜欢,目的还可以是根据新用户的喜好为他们推荐合口味的音乐。由于这个测试设定非常有趣,就像1个游戏,比如测出的结果可能是“花美男”、“不当麦霸会死星人”等,吸引了大量用户自行传播并拉他们的朋友来参加测试。目前,“口味测试”性能的用户评价非常高,大家反映除了测试好玩之外,根据测试结果推荐的歌曲也非常对口。

  

  目前的网易云音乐的个性化推荐页面也涵盖了多样里面的全部内容。以iPhone平台版本为例,除了私人FM,还有每日歌曲推荐、歌单推荐等。让用户在热门推荐、排行榜之外有更加符合自己的选择。

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  私人FM的发出,代表着网易云音乐在在音乐社交化、音乐媒体化之后,开始把细功夫用在每1个用户身上。这是目前在线音乐应用同质化的1个突破口,但始终没有脱离网易云音乐一直以来的基础产品策略——“给用户最舒适的体验”。


上文回故:作人员这样透露。      同时,网易云音乐的私人FM更加注重网易媒体资源的聚合,通过私人FM,用户能够听到各类感兴趣的音频。在「每日歌曲歌曲推荐」中,通过设置「不感兴趣」的性能,能够优化个性化推荐。      个性化推荐的算法之所以“神”还在于他随时根据用户的动作行.....
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